Подготовка к техническому собеседованию. Алгоритмическая секция, Two Pointers (два указателя) и О большое

Задачи алгоритмической секции собеседований в технологических компаниях часто становятся камнем преткновения для многих соискателей. Решение этих задач не только требует понимания основ алгоритмов, но и способностей к аналитическому мышлению и быстрому принятию решений. Наш друг Игорь Антонов записал отличное видео на эту тему. Я его посмотрел и хочу поделиться основными мыслями.

Одной из ключевых концепций, которую важно понять, является алгоритмическая сложность. Это способ оценки эффективности алгоритма, учитывающий количество ресурсов, таких как время и память, которые он потребляет. Чем меньше ресурсов требует алгоритм, тем он эффективнее.

Алгоритмическая сложность не зависит от конкретного времени выполнения на конкретной машине, а позволяет понять, как меняется время выполнения алгоритма при увеличении размера входных данных. Для описания алгоритмической сложности мы, программисты, часто используем нотацию "О большое", где указывается количество операций в худшем случае.

Существует несколько видов алгоритмической сложности, каждый из которых имеет свои особенности и применения. Например, линейная сложность означает, что время выполнения алгоритма пропорционально размеру входных данных. Логарифмическая сложность указывает на то, что время выполнения растет логарифмически по размеру данных. Есть также квадратичная и даже факториальная сложность, которые описывают более сложные зависимости времени выполнения от размера входных данных.

Понимание алгоритмической сложности помогает выбирать оптимальные решения при разработке программного обеспечения. Например, если задача требует быстрой обработки больших объемов данных, то лучше выбрать алгоритм с меньшей сложностью.

Как можно улучшить алгоритмическую сложность функции? Один из способов - использование метода "Two pointers". Этот подход особенно эффективен при работе с отсортированными массивами. Путем итерации по массиву с двумя указателями одновременно можно достичь линейной сложности.

Применение метода "Two pointers" можно наглядно продемонстрировать на примере задачи о возведении элементов отсортированного массива в квадрат и их сортировке по возрастанию. Два указателя могут перемещаться по массиву, возводить элементы в квадрат и сравнивать их. Это позволяет избежать шага сортировки и решить задачу за один проход, что соответствует линейной алгоритмической сложности.

Еще один пример применения метода "Two pointers" - это задача о проверке суммы элементов массива на равенство заданному значению. Путем итерации по массиву с двумя указателями можно эффективно решить эту задачу с линейной сложностью.

Для подготовки к алгоритмическим секциям собеседований рекомендуется решать задачи на специализированных платформах, таких как CodeWars или LeetCode. Это поможет улучшить навыки работы с алгоритмами разного уровня сложности и подготовиться к типичным задачам, которые могут встретиться на собеседованиях. Фокусируйтесь на задачах среднего уровня сложности, так как они наиболее представительны для типичных собеседований.

Кроме того, полезно смотреть обучающие видео на YouTube и изучать специализированную литературу. Книга "Грокаем алгоритмы" может стать отличным стартом для новичков в области алгоритмов и поможет вам освоить основы этой важной области компьютерных наук.

В конечном итоге понимание алгоритмической сложности и тренировка в решении алгоритмических задач помогут вам успешно пройти собеседования в технологических компаниях и стать лучшим разработчиком.

Если вам показалась интересной эта тематика, то рекомендую ознакомиться с оригинальным видео, который подготовил для вас Игорь. Не пожалеете!

Видео смотрел Олег Акинин

09.02.2024